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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年10月10日 12:21  浏览次数:9243
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陈志列:就像计算机,大家最熟悉的是家用计算机,我们的办公计算机是用来处理文字的,比如说可以输入是键盘,输出是荧幕。但是特种计算机没有键盘和显示器的他们在处理物理或现实世界中的信号,比如说污水信号来了以后我怎么样把阀门关掉,所以你可以看到,在物联网推广中,特种计算机应用的量方面会有质的变化,但是在技术方面质的变化已经准备好,从这个角度上来讲,我认为物联网这个概念并不缺,只是在现实生活中拥有了,只是把一个互联网换成了物联网,所以在专家的角度来讲,并没有一个技术上的突变,而是在传媒上有一个突变。


当然程序本身也是数据,而且当然它们也使用了复杂的、有因果的、结构化的、合乎语法的、序列化的性质,所以这个方法中编程是成熟的。2014年,神经图灵机证明程序的深度学习是可能的。2015年,Grefenstette等人展示了程序如何被转换的方式,或者说通过使用一种新型的基于记忆的卷积神经网络(RNN:recurrent neural network;其中的节点可以直接访问不同版本的数据结构,如堆栈和队列),一般性地从样本输出得到结果,这比神经图灵机高效得多。DeepMind的Reed和de Freitas最近也展示了他们的神经程序转译器(neural programmer-interpreter),它可以代替控制更高水平的和特定领域的功能的更低端程序。

 
 
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